今天要聊的事情我本来以为大家都懂，但接触的人越多我越发现，其实很多人并没有认真想过，到底该找谁请教专业问题？所以我就絮叨絮叨，抛砖引玉吧

经常看到网上有各式各样的请教问题，也有各种各样的传授经验，别的领域咱不知道，仅从熟悉的数据领域来看（数据分析/策略产品/数据产品），古牧君发现90%+的回答or课程质量都不大ok。但因为提问者自身能力水平往往无法鉴别好坏，所以只要回答看起来高大上（比如知乎上很多华丽的回答），一般就都不会有太多异议，然而信了这些回答可能会误入歧途，比如：

一个3年从业经验的人编写付费课程教大家数据分析；

一个已经脱离一线多年的人，培训大家企业一线实战方法；

一个专注于某一个岗位10年+的人，辅导大家做职业规划岗位选择；

一个从业以来一直在不知名小公司工作的资深总监， 开付费培训课程

……

以上这些都需要结合自身情况，慎重的选择

我先明确一点，评价提供咨询的人，并没有一定的高低贵贱，而是更多要看适合不适合。找适合的人问合适的问题，才是正确的做法

比如我找一个经验很浅的人请教一些长远规划，就不大合适。但如果是请教他们一些最基础的工具技巧操作，他们大概率很能胜任；

比如我找一个专注于做数据分析10年+的人，请教数据分析的方法论和实战经验，就ok。但如果你问他们其他其他岗位会不会比数据分析更有前途，他多半会屁股决定脑袋告诉你不会……

所以古牧君建议大家参考下面这个体系去全面评估你要咨询的人：

最完美的情况，就是这个人既有广度、又有高度、还有深度

广度：在一个大领域内做过相关的不同岗位，能够提供更全面、对比的视角看其中任何一个岗位。比如数据方向，如果他只做过数据分析，那就很难告诉你数据研发、数据产品、策略算法、商业分析、经营分析各自都需要什么核心能力，哪个岗位更适合你长期发展；

深度：在一个专业领域一线深耕多年，且没有长期脱离一线。现在有很多xx大厂的总监出来讲课，我也听过几次，一般都很失望。因为他们长期不在一线亲手做事了，能给你传授的经验只能是他们当年的、高举高打的宏观战略。这些经验有些是过于“经典”的，有些又是过于“高深”的；同时也有很多年轻才俊，起步特别好，在各种大厂拿倒挂老员工的ssp高薪offer，也很乐于分享自己的成功经验。但他们毕竟积淀不够深，辅导应届生准备校招还可以，但更长远、更全局的最优解，往往给不了；

高度：在一个领域较为前沿的企业呆过。很多时候视野真的很关键，好多求职者就是因为没见过业界前沿的做法是什么，导致思路打不开，一直无法驾驭更上一层楼的任务

在无法找到那种完美咨询对象的情况下，我们该如何选择呢？

如果一个人深度、高度都有，但缺乏广度，典型的就可以是一个在大厂专注于一个岗位多年的打工人。这样的老师，最好就不要问太多他那个岗位以外的东西，比如其他岗位好不好？后续能不能往那个方向转型？因为他确实没横向体验，最好就逮着他呆的这个岗位深挖提问；

如果一个人广度、高度都有，但没深度，比如已经脱离一线多年专门做培训咨询的人，这样的人适合去请教一些宏观的问题，比如职业规划啊、大型项目的演进规划啊；以及一些很经典入门的问题，比如常见的数据分析方法论啊、数据中台构建步骤啊。总之，与时俱进的问题不见得会有很好的收获；

如果一个人广度、深度都有，但没高度，比如在行业中不知名的公司混迹多个岗位多年，那就相当于是一个万金油，可问的也还挺多的，就不要问特别前沿方向的思考就行，各种基础工具操作技巧他应该门儿清

最后，我们再回到开头举的那几个反例：

一个3年从业经验的人编写付费课程教大家数据分析

——典型的没深度，这种自信满满的青年才俊，大家就问他基础工作的各种细节问题经验就好，问问他所在的公司和业务也行，但别扩展也别纵深了，问多了他满嘴跑起火车来你也跟着被带跑了

一个已经脱离一线多年的人，培训大家企业一线实战方法

——同样也是没深度，你要时刻铭记，这类人已经脱离一线很久了。他能传授的肯定是一些很经典很通用的技能技巧方法论，但大概率无法与时俱进，所以他可以帮你入门，但有可能无法紧跟时代。而且你还要关注他做培训之前是在什么公司，有没有高度

一个专注于某一个岗位10年+的人，辅导大家做职业规划岗位选择

——典型的有深度没广度。如果一个人自己都没有亲身体验过，那怎么帮你做出最优的选择呢？

一个从业以来一直在不知名小公司工作的资深总监， 传授其方法论

——典型的没高度，大家都会被title误导。我想告诉大家，不知名小公司的总监真的不见得怎么厉害。接触过很多创业公司、不知名小公司，武断的说，只有总监以上层级的人，才能保证其素质能力水平是稳定的处于业界整体的前列。原因很简单，哪里给得起钱，哪里的人才素质水平就越高、密度就越大

一般指点江山之后不说说自己肯定说不过去，会让人以为作者自视甚高，所以剖析如下?

有一丢丢高度，但还谈不上高；广度也有，但更多是面向应用的；深度亟待挖掘，需要在目前的岗位上好好专注钻研！

上面的道理很简单，但当我面对一个完全陌生的领域时，我发现自己也经常犯类似的问题。

‍-END-