摄影入门：认识色彩空间，让拍摄的照片色调不再单一
一、什么是色彩空间
色彩空间，也称色域。人们为了更好地定位和表示色彩，建立了空间坐标系统进行标识(包括一维、二维、三维甚至四维空间)。比如，在常见的色彩空间：RGB色彩空间中，红色的标识为:RGB(255,0,0)。
由此，色彩就可以通过这些数值来进行更准确的标识，比如苍蓝和土黄或者青绿，在不同的色彩模型中都有其准确的标识。
比如这个不纯粹的黄色，在RGB色彩模型中，显示为RGB(183,170,0)。因此，当我们想要复制这个颜色的时候，只需要记录该颜色的标识，即可重现。
二、通用的色彩空间
①RGB色彩模型
根据光的三原色原理，红绿蓝三原色构成了三维模型中的三条坐标系(就像xyz轴一样)。如图所示，黑色(0，0,0)为原点，图示最远处为白色。
因为色彩学原理，将光线从黑色开始，不断将不同的颜色进行叠加，最后混合产生颜色，这种方法也叫加法混色法。
当三原色数值都最大的时候，即为白色，三原色数值为零即为黑色。
RGB色彩模型是我们最常用到的色彩模型之一，电子屏显像和图片处理中，我们经常使用此模型进行处理。但是它也有自己的问题。即在表述颜色上不够直观，并且，它难以对颜色的色调，亮度，饱和度进行区分。
②CMY(K)色彩模型
与RGB色彩模式相反，CMY色彩模型使用减法混色的原理。并且，它不使用光的三原色，而是使用颜色的三原色进行配色处理。CMY即青色、品红、黄色，正好与RGB(红绿蓝)成为互补色。它也是通过对三原色的混合叠加来混合出颜色的。
CMY色彩模型往往应用于印刷领域，由于油墨并不是绝对的纯色，所以需要增加黑色，即(K)进行处理，所以它也被叫做CMYK模型。由于印刷工艺、墨水、纸张等并不相同，所以在实际的操作中，容易出现问题。因此，人们在使用此模型时，往往利用RGB模型进行转化。
③HSV色彩模型
HSV色彩模型与以上两种都不一样，该模型呈倒锥样式，使用色相(h)、饱和度(s)和明度(v)来对色彩进行区分。色相即为颜色的基本属性，即红绿蓝;饱和度为色彩的纯洁度，比如大红和樱桃红的对比，明度即色彩的明暗程度。
由低到高，最下面的尖锥为黑色，最上面为几种纯色，而它的原理即色彩是通过加入白色或者黑色来改变色彩的深浅和浓度而改变的。因此，包含不同色相、饱和度和明度的颜色也就变得不同。
因为此模型看起来十分直观，所以人们在对图片进行处理时也常常使用此模型。
三、色彩空间与图片处理
这里以Photoshop为例，在ps中，可以使用的色彩模型有很多。
而我们经常会使用两种色彩空间模型对图片进行处理，即Argb(AdobeRGB)和 srgb。其中，专业摄影师常用的是argb，因为它对色彩的保存要更多。但是argb对显示器要求更高，在不支持的情况下输出会产生偏色(偏绿)。
所以，最后输出时专业摄影师通常会保留两个版本，一个印刷用，一个互联网使用。
两者色域区别
因此，对于入门新手，可以从srgb色彩空间模式入手，进行图片处理。或者使用argb之后，在输出前转化为srgb图片。
同样的，在相机输出时，建议新手拍摄时选择argb模式，而输出时再转换为srgb模型，并保存为raw格式，这样既能够保留更多的照片细节，也能成功地与显示器适配。
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